Nvidia GB10 İşlemci

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Nedir?
GB10, NVIDIA’nın "Grace Blackwell" mimarisine dayanan, CPU ve GPU’nun tek bir sistemde birleştiği güçlü bir sistem-çip (SoC) çözümüdür. Project DIGITS adlı kişisel AI süperbilgisayarı geliştirmeyi amaçlayan bu çip, masaüstüne sığabilecek büyüklükte ama veri merkezi seviyesinde performans sunmasıyla dikkat çekiyor
NVIDIA Newsroom
The Verge
.

Teknik Özellikler ve Mimari
1. CPU–GPU Entegrasyonu

GB10, bir Grace CPU (ARM tabanlı, 20 çekirdekli — Cortex-X925 ve A725 kombinasyonu) ve Blackwell GPU'yu NVLink‑C2C üzerinden entegre ederek çalışır. Bu yapı, GPU bellek katmanının CPU tarafından L4 önbellek olarak kullanılmasına olanak tanır; bu tip bir önbelleği başka işlemciler sunmuyor
PC Gamer
.

2. Üretim Teknolojisi ve Bellek

Çip, TSMC'nin 3 nm işlem teknolojisi ile üretilmiş, gelişmiş 2.5D paketleme kullanır
PC Gamer
GEEKNETIC
. Bellek tarafında 128 GB LPDDR5X koherent (birleşik) bellek içerir. Bellek bant genişliği yaklaşık 273 GB/s ile Apple M4 Pro ile rekabet edecek düzeydedir
Tom's Hardware
GEEKNETIC
.

3. Hesaplama Gücü

GB10, FP4 (4-bit floating point) formatında 1 petaflops performans sunar
NVIDIA Newsroom
The Verge
Beta Donanım Yazılım A.Ş
Tom's Hardware
.

Blackwell GPU’da 5. nesil Tensor çekirdekleri ve CUDA çekirdekleri bulunur
NVIDIA Newsroom
press.asus.com
.

Belçika bir kaynak, GPU’nun kabaca 6.144 CUDA çekirdeği ve 988 TOPS (trilyon işlem/saniye) AI performansına sahip olduğunu belirtti (RTX 5070 seviyesinde)
technologyinsider.nl
.

Rus kaynak ise FP32 performansı 31 TFLOPS olarak tanımlamıştır
IXBT
.

4. Geliştirici Dostu Platform

GB10, Project DIGITS adı altında bir masaüstü AI süperbilgisayarı sunar. 128 GB unified bellek, 4 TB NVMe depolama ve NVIDIA AI yazılım yığını (CUDA, cuDNN, TensorRT, dgx OS vs.) ile birlikte gelir. Bu sistemlerde 200 milyar parametreye kadar LLM modeller çalıştırılabilir. İki cihaz birleştirildiğinde bu sayı 405 milyara çıkar
NVIDIA Newsroom
The Verge
Beta Donanım Yazılım A.Ş
TechRadar
TechPowerUp
.

5. OEM Çözümleri

ASUS Ascent GX10, GB10’u üzerine inşa edilen ilk sistemlerden biridir. 128 GB bellek, 1 kooker TOPS (≈1 PFLOPS) AI performansı ve iki cihazı bağlayabilmenizi sağlayan ConnectX‑7 NIC gibi özellikler sunar
press.asus.com
ASUS Global
+1
TechPowerUp
.

Acer Veriton GN100, benzer GB10 tabanlı bir mini‑PC olarak duyurulmuştur; AI araştırmacıları ve üniversiteler için geliştirilen bu cihazlar 150 × 150 × 50,5 mm boyutunda, 128 GB belleğe sahip ve fiyatı $3 999 civarındadır
Tom's Hardware
TechRadar
.

6. İşbirlikleri ve Geliştirme Süreci

MediaTek, GB10’un geliştirilmesinde NVIDIA ile yakın çalışmış, ARM tabanlı CPU tasarımındaki verimlilik uzmanlığıyla katkı sunmuştur
PR Newswire
MediaTek
. Hot Chips konferansında paylaşılanlara göre, GB10’un mimarisi birden fazla çiplet (S-die ve G-die) ve gelişmiş önbellek tasarımı içeriyor; bu karmaşık yapı, maliyetini de artırıyor
PC Gamer
.

Özet Tablo
Özellik Detaylar
Mimari Grace CPU (20 çekirdek) + Blackwell GPU + NVLink‑C2C SoC (3 nm, MediaTek işbirliği)
Bellek 128 GB unified LPDDR5X, ~273 GB/s
Performans (AI) ~1 PFLOPS FP4, 988 TOPS, 31 TFLOPS FP32
OEM Sistemler ASUS GX10, Acer GN100; $3–4K bandında mini‑AI syperbilgisayarlar
Yazılım Entegrasyonu CUDA, TensorRT, cuDNN, DGX OS, araçlar (PyTorch, Jupyter, Ollama)
Kullanım Alanları LLM geliştirme, AI prototipleme, yüksek parameterli model çalıştırma
Genel Değerlendirme

NVIDIA GB10, CPU ve GPU'yu tek çipte entegre ederek masaüstü kullanıcılarına veri merkezi düzeyinde AI performansı sunan devrimsel bir ürün. Yüksek bellek kapasitesi ve birleşik mimari sayesinde LLM geliştirme ve inferans işlemleri için olağanüstü bir platform sunuyor. Ancak, karmaşık tasarımı ve maliyeti nedeniyle şimdilik belirli bir kullanıcı kitlesine hitap ediyor.

OEM iş ortakları (ASUS, Acer ve Dell gibi) sayesinde, bu teknoloji giderek daha erişilebilir hale geliyor. Özellikle akademisyenler, AI araştırmacıları ve veri bilimciler için masaüstünde güçlü bir AI ortamı sağlama potansiyeli mevcut.